Der zunehmende Einsatz von Automatisierung und Künstlicher Intelligenz (KI) wird die menschliche Arbeitskraft langfristig zwar nicht vollständig ersetzen, jedoch könnte die Bedeutung von Arbeit im Vergleich zu Kapital als Einkommensquelle sinken. Gleichzeitig droht eine Zunahme der Einkommensungleichheit, da automatisierbare Tätigkeiten an Wert verlieren, während die Einkommen von Arbeitskräften mit hoher technologischer Kompetenz steigen.
Diese Entwicklungen stellen die Steuerpolitik vor große Herausforderungen in den kommenden Jahrzehnten. Ein aktuelles IZA Policy Paper von Spencer Bastani und Daniel Waldenström beleuchtet diese Problematik und kombiniert empirische Studien zu den Arbeitsmarkteffekten von KI mit theoretischen Modellen der optimalen Besteuerung.
Die Autoren warnen davor, auf einfache Lösungen wie die stärkere Besteuerung von Kapitaleinkommen oder eine Entlastung von Arbeitseinkommen zu setzen. Zu hohe Kapitalsteuern oder eine übermäßige Progression der Einkommensteuer könnten Investitionen hemmen und das Wirtschaftswachstum gefährden. Auch ein bedingungsloses Grundeinkommen lehnen sie ab, da es die Anreize für Arbeit und Bildung senken und somit die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit und den Verteilungsspielraum verringern könnte.
Stattdessen betonen die Forscher, dass einige der durch KI und Automatisierung entstehenden Herausforderungen – etwa die Gefahr der Marktkonzentration – eher durch gezielte staatliche Regulierung als durch das Steuer- und Transfersystem adressiert werden sollten.
Zudem sei noch unklar, wie stark KI und Automatisierung den Arbeitsmarkt beeinflussen und in welchem Ausmaß sie zur Produktivitätssteigerung beitragen werden. Ein höheres Produktivitätswachstum könnte sowohl niedrigere Steuersätze als auch höhere staatliche Ausgaben ermöglichen.
Die Politik müsse daher flexibel bleiben und ihre Steuer- und Regulierungspolitik kontinuierlich anpassen, um den Herausforderungen und Chancen des digitalen Zeitalters gerecht zu werden. Nur so könne es gelingen, Innovationen, Unternehmertum und Wachstum zu fördern und gleichzeitig die Vorteile von KI und Automatisierung gerecht in der Gesellschaft zu verteilen.