Die Studie AI, Task Changes in Jobs, and Worker Reallocation (IZA DP No. 17554) von Christina Gathmann (LISER und IZA), Felix Grimm (LISER) und Erwin Winkler (FAU und IZA) wurde mit dem diesjährigen IZA Award for Innovative Research on a Pressing Public Issue (IRPPI) ausgezeichnet.
Die prämierte Forschungsarbeit untersucht mithilfe innovativer Methoden, wie sich die Integration von KI-Anwendungen auf das Aufgabenspektrum in beruflichen Tätigkeiten auswirkt und welche Anpassungsprozesse sich daraus für den Arbeitsmarkt ergeben. Während die zunehmende Automatisierung durch Robotik in erster Linie einfache Routinetätigkeiten ersetzt, beeinflusst KI vor allem abstraktere Aufgaben, etwa in der Informationsverarbeitung. Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach hochspezialisierten Routinetätigkeiten wie dem computergestützten Überwachen von Prozessen.
Diese Veränderungen erfolgen hauptsächlich innerhalb einzelner Berufsgruppen und nehmen im Zeitverlauf zu. Zwar sind die direkten Verdrängungseffekte relativ gering, doch Beschäftigte reagieren auf diese Entwicklung, indem sie verstärkt in weniger KI-exponierte Branchen wechseln. Zudem zeigen sich Unterschiede in den Lohneffekten: Während geringqualifizierte Arbeitnehmer oft Einkommenseinbußen hinnehmen müssen, profitieren hochqualifizierte Beschäftigte tendenziell von KI-bedingten Veränderungen.
Über den IRPPI Award
Der mit 5.000 Euro dotierte Preis würdigt qualitativ hochwertige Forschungsarbeiten, die neue Erkenntnisse zu Themen von besonderer politischer und gesellschaftlicher Relevanz liefern. Für den aktuellen Themenschwerpunkt „Künstliche Intelligenz auf dem Arbeitsmarkt“ bestand die Jury aus Kristina McElheran (University of Toronto) und Andrew Oswald (University of Warwick, Vorsitzender des IZA Network Advisory Panels).
Studie herunterladen (PDF):
IZA DP No. 17554: AI, Task Changes in Jobs, and Worker Reallocation
Vertiefende Einblicke in die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt:
IZA Spotlight: Sonderausgabe zu Automatisierung und KI – Zukunft der Arbeit?
IZA World of Labor: Artikel von Nick Drydakis zu AI and Labor Market Outcomes